← Kembali

Tentang prediksiproperti.com

Kami membantu Anda memperkirakan harga rumah di Surabaya menggunakan machine learning. Berikut cara kerjanya — secara jujur dan transparan.

Akurasi model saat ini

0,79

Skor R² (0–1)

~Rp 870 jt

Selisih rata-rata prediksi

8.150

Data properti untuk training

Model kami menjelaskan sekitar 79% variasi harga rumah di Surabaya. Selisih rata-rata sekitar Rp 870 juta — cukup besar untuk properti mewah — jadi gunakan hasil ini sebagai perkiraan awal, bukan appraisal resmi.

Dari mana data berasal?

Data berasal dari tiga sumber: dataset publik Kaggle berisi listing rumah Surabaya, hasil scraping listing aktif dari Rumah123.com, dan yang paling berharga — transaksi nyata yang dibagikan langsung oleh pengguna seperti Anda.

Mengapa kami meminta Anda berbagi harga transaksi?

Listing online sering menampilkan harga tawaran, bukan harga jual sebenarnya. Setiap kali Anda membagikan harga transaksi aktual, model belajar dari data yang lebih akurat — terutama untuk kecamatan yang datanya masih sedikit. Data Anda diperlakukan anonim dan hanya digunakan untuk melatih ulang model.

Seberapa sering model diperbarui?

Model dilatih ulang otomatis setiap minggu menggunakan listing terbaru dan feedback pengguna. Anda bisa melihat tanggal pembaruan terakhir di halaman utama.

Faktor apa saja yang digunakan model?

Model mempertimbangkan 35 faktor: luas tanah dan bangunan, jumlah kamar, lokasi dan kecamatan, risiko banjir, akses jalan, sertifikat kepemilikan, tahun dibangun, jarak ke pusat kota/sekolah/mal, dan skor fasilitas sekitar.

Keterbatasan yang perlu Anda ketahui: Model ini tidak memperhitungkan kondisi interior, sengketa kepemilikan, atau faktor non-fisik seperti kecepatan negosiasi penjual. Untuk transaksi bernilai besar, kami sarankan tetap berkonsultasi dengan agen properti atau appraiser resmi.